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Synthèse et optimisation des réseaux de Bragg

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Sommaire
 
I Introduction          
II Algorithmes métaheuristiques             
II.1 Algorithme génétique         
II.1.1 Introduction  
II.1.2 Codage des individus d’une population  
II.1.2.1 Codage binaire 
II.1.2.2 Codage à caractères multiples
II.1.3 Evaluation et sélection  
II.1.3.1 Sélection par roulette    
II.1.3.2 Sélection par rang    
II.1.3.3 Sélection par tournoi   
II.1.3.4 Elitisme        
II.1.4 Croisement                                
II.1.4.1 Croisement en un point                 
II.1.4.2 Croisement en deux points    
II.1.5 Mutation              
II.2 Recuit simulé                                          
II.2.1 Introduction                                                            
II.2.2 Notions                                                                                                                     
II.2.2.1 Probabilité de Boltzmann                                
II.2.2.2 Critère de Metropolis                                                                                 
II.2.2.3 Chaine de Markov et équilibre thermique                                       
II.2.2.4 Algorithme                                              
II.2.3 Paramètres                                                                                      
II.2.3.1 Température initiale    
II.2.3.2 Décroissement de température            
II.2.3.3 Nombre d’itérations à température constante     
II.2.3.4 Critères d’arrêt        
II.2.4 Recuit simulé à pas tabulé       
II.2.4.1 Prédétermination du vecteur pas  
II.2.4.2 Etapes de l’algorithme RSPT  
II.3 Recherche tabou                         
II.3.1 Introduction              
II.3.2 Principe de l’algorithme    
II.3.3 La recherche tabou de Hu          
III Métaheuristiques hybrides               
III.1 Introduction                      
III.2 Classification hiérarchique                                
III.3 Classification générale                           
III.4 Algorithme génétique avec codage de simplex (AGCS)             
III.4.1 Introduction                                    
III.4.2 Méthode de Nelder-Mead     
III.4.3 Description générale des étapes de l’AGCS              
III.4.3.1 Initialisation              
III.4.3.2 Boucle de l’algorithme génétique      
III.4.3.2.1 Sélection                
III.4.3.2.2 Croisement et mutation   
III.4.3.2.3 Réduction de la population    
III.4.3.2.4 Intensification des membres par l’algorithme de Nelder-Mead 
 
III.5 Recuit simulé avec recherche heuristique  de motif (RSRHM)    
III.5.1 Introduction               
III.5.2 Direction de descente approximative (DDA)           
III.5.3 Recherche heuristique de motif (RHM)        
III.5.4 Description générale des étapes du RSRHM
III.6 Recherche tabou dirigée (RTD)                                   
                        III.6.1 Les éléments mémoire de la recherche tabou (RTa)           
III.6.1.1 introduction                                               
III.6.1.2 Liste tabou multi-classée (LT)                
III.6.1.3 Liste des régions visitées (LRV)        
III.6.2 Stratégies de recherche locale et de voisinage      
III.6.3 Description générale des étapes de la RTD   
III.6.3.1 Introduction                                        
III.6.3.2 La boucle exploration-diversification            
III.6.3.3 Recherche d’intensification                        
IV Synthèse et optimisation des réseaux de Bragg par la RTD                   
IV.1 Introduction                                                                                              
IV.2 Comparaison entre les performances des algorithmes RTD, RSRHM et AGCS               
IV.3 Synthèse des paramètres physiques d’un réseau de Bragg mono canal  par la RTD    
IV.4 Synthèse des paramètres physiques d’un réseau de Bragg multi canal par la RTD        
IV.5 Estimation des coefficients thermo-optique et expansion thermique d’un réseau de Bragg par la RTD      
IV.6 Optimisation des différents profils des contraintes mécaniques appliquées sur un réseau de Bragg par la RTD                                                                                                                                                                      
IV.6.1 Introduction                                                                                                                                
IV.6.2 Reconstruction d’un profil d’une traction appliquée sur un réseau de Bragg à partir d’un spectre original déformé                                                                                                                 
V. Conclusion                                                                                                                                                                       
Bibliographie